階段一 · 原始內容
貼上小說片段、故事大綱或口述稿，系統會自動保存草稿。
{{ charCount }} 字
{{ paragraphs }} 段
草稿已即時寫入本機 IndexedDB
階段二 · AI 改寫
擴寫為標準影視分場劇本（## S01 | 外景·場景 | 時間），可手動微調或跳過。
正在呼叫文字模型擴寫分場劇本…
識別到 {{ sceneCount }} 個分場
{{ ep.screenplay.length }} 字
可直接編輯，內容會自動保存
階段三 · 資產製作
LLM 結構化抽取角色 / 場景 / 道具，生成三視圖與場景卡。
三視圖
{{ c.role }}
尚無角色，點擊右上「一鍵提取所有資產」。
場景卡
{{ s.time }}
尚無場景。
道具
尚無道具。
階段四 · 視頻製作
MiniMax H3 雙核心視頻流 · 9 圖參考 · 最長 15 秒。
{{ ep.shots.length }} 個分鏡
總時長 {{ totalDuration }}s
預估成本 ￥{{ estimatedCost }}
每 2 秒自動輪詢 AutoDL 任務狀態
鏡{{ idx + 1 }}
{{ statusMeta(shot).label }}
耗時 {{ shot.task.elapsed }}s
分鏡視頻提示詞（自動注入 @錨點）
參考圖槽位 ref_image_0 ~ 8
參考音訊 ref_audio_0 ~ 2 （當前工作流為純畫面流，音訊不參與）
{{ workflowOf(shot).desc }}
時長{{ shot.duration }}s
1s15s
{{ shot.task.error }}
{{ shot.task.status }}排隊 {{ shot.task.queue }}s
🎬
尚無分鏡，點擊「智慧分鏡拆解」由 AI 依分場劇本自動切分。
階段五 · 拼接導出
勾選鏡頭 → 瀏覽器端 ffmpeg.wasm 無損拼接 → 直出完整 MP4。
{{ ffmpegStatus }}{{ Math.round(concatProgress) }}%
尚無已生成的鏡頭素材，請先在階段四提交渲染。